يمكنك الوثوق في مستثمر
أنواع الذكاء الاصطناعي | نحرص دائما على تكون المعلومات المقدمة في المقالات عالية الجودة ويمكن الاعتماد عليها كمرجع لك كقارئ دائما.
- ستتعرف من خلال هذه المقالة على أنواع الذكاء الاصطناعي السبع الاساسية.
أنواع الذكاء الاصطناعي
يعتبر الذكاء الاصطناعي من أهم المجالات في الوقت الحالي إليك أهم انواعه :
قائمة المحتويات
إذا سبق لك استخدام Alexa من Amazon، أو Face ID من Apple، أو تفاعلت مع روبوت محادثة، فقد تعاملت مع تقنية الذكاء الاصطناعي (AI).
تشهد هذه التقنية العديد من الاكتشافات والتطورات المستمرة، التي يتم تقسيمها في الغالب إلى عدة أنواع. هذه التصنيفات ليست مجرد تقسيمات بل تقدم لنا قصة توضح مدى تقدم الذكاء الاصطناعي، واتجاهاته المستقبلية، وما الذي قد يحمله لنا من تطورات.
إليكم الأنواع السبعة للذكاء الاصطناعي التي يجب معرفتها، وما يمكن أن نتوقعه من هذه التقنية.
بناءً على طريقة تعلمها ومدى قدرتها على تطبيق المعرفة، يمكن تقسيم جميع ت
قنيات الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أنواع رئيسية من حيث القدرات: الذكاء الاصطناعي الضيق، الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي الفائق. إليكم ما يجب معرفته عن كل منها.
1. الذكاء الاصطناعي المحدود Narrow AI
من اهم أنواع الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي الضيق، ويُعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي المحدود (ANI) أو الذكاء الاصطناعي الضعيف، يشير إلى الأدوات الذكية المصممة لتنفيذ مهام أو أوامر محددة جدًا.
تم بناء تقنيات ANI لتتفوق في أداء قدرات معرفية واحدة فقط، ولا تستطيع تعلم مهارات جديدة خارج نطاق تصميمها.
غالبًا ما تستخدم هذه التقنيات خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية لتنفيذ المهام المحددة.
على سبيل المثال، يُعتبر معالجة اللغة الطبيعية نوعًا من الذكاء الاصطناعي الضيق، حيث يمكنه التعرف على الأوامر الصوتية والرد عليها، لكنه لا يستطيع القيام بمهام أخرى.
بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق تشمل برامج التعرف على الصور، والسيارات ذاتية القيادة، والمساعدات الافتراضية الذكية.
2. الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
ثاني أشهر أنواع الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، ويُعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي القوي، هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يستطيع التعلم والتفكير وتنفيذ مجموعة واسعة من المهام بشكل مشابه للبشر.
يهدف تصميم الذكاء الاصطناعي العام إلى ابتكار آلات قادرة على أداء مهام متعددة وتعمل كمساعدين ذوي ذكاء مشابه للبشر في الحياة اليومية.
ورغم أن هذا النوع لا يزال قيد التطوير، فإن الأسس لبناء الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن تستند إلى تقنيات متقدمة مثل الحواسيب الفائقة، وأجهزة الكم، ونماذج الذكاء التوليدي مثل ChatGPT.
3. الذكاء الاصطناعي الفائق Superintelligence
الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)، أو الذكاء الاصطناعي الخارق، هو مفهوم ما يزال في نطاق الخيال العلمي.
يُعتقد أنه بمجرد وصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء العام، سيتعلم بمعدل سريع جدًا حتى تتفوق معرفته وقدراته على تلك التي يمتلكها البشر.
سيكون الذكاء الاصطناعي الفائق الأساس للتكنولوجيا التي تجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على الإدراك الذاتي الكامل، مما يمهد الطريق لروبوتات ذاتية التحكم ومستقلة.
ويُعد هذا المفهوم مصدر إلهام لفكرة “استحواذ الذكاء الاصطناعي” التي تظهر في الإعلام. لكن في الوقت الحالي، يبقى الأمر مجرد تكهنات.
قال ديف روغنموشر، الرئيس التنفيذي لشركة Jasper المتخصصة في الكتابة بالذكاء الاصطناعي: “سيصبح الذكاء الاصطناعي الفائق الشكل الأقدر بكثير من أي شكل آخر من الذكاء على الأرض، وسيمتلك ذكاء البشر ويكون أفضل بكثير في كل شيء نفعله.”
4. الذكاء الاصطناعي التفاعلي Reactive Machine AI
الآلات التفاعلية هي ببساطة آلات قائمة على التفاعل. فهي تستجيب للطلبات والمهام المباشرة، لكنها غير قادرة على تخزين الذاكرة أو التعلم من التجارب السابقة أو تحسين أدائها عبر تلك التجارب.
كما أن قدرة الآلات التفاعلية على الاستجابة تقتصر على مجموعة محدودة من المدخلات. تعتبر الآلات التفاعلية النوع الأكثر بدائية من الذكاء الاصطناعي.
في الاستخدام العملي، تُعتبر الآلات التفاعلية مفيدة لأداء وظائف ذاتية بسيطة، مثل تصفية الرسائل غير المرغوب فيها من بريدك الإلكتروني أو توصية العناصر بناءً على سجل التسوق الخاص بك.
لكن بخلاف ذلك، لا تستطيع هذه التقنية تطوير المعرفة السابقة أو أداء مهام أكثر تعقيدًا.
🟠 أمثلة على الذكاء الاصطناعي للآلات التفاعلية
- IBM Deep Blue: تمكنت آلة الذكاء الاصطناعي التفاعلية Deep Blue التابعة لشركة IBM من قراءة الإشارات في الوقت الفعلي لهزيمة بطل الشطرنج الروسي غاري كاسباروف في مباراة شطرنج عام 1997.
- محرك التوصيات الخاص بـ Netflix: تعتمد منصات الوسائط مثل Netflix على محركات توصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تعالج البيانات من سجل مشاهدة المستخدم لتحديد واقتراح ما يُحتمل أن يشاهده بعد ذلك.
5. الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة Limited Memory AI
الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة يمكنه تخزين البيانات السابقة واستخدامها للتنبؤات، مما يعني أنه يبني قاعدة معرفية قصيرة المدى ويؤدي المهام بناءً على هذه المعرفة.
يعتمد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على التعلم العميق، الذي يُحاكي وظيفة الخلايا العصبية في الدماغ البشري. وهذا يمكّن الآلة من امتصاص البيانات من التجارب و”التعلم” منها، مما يساعدها على تحسين دقة أدائها بمرور الوقت.
حاليًا، يمثل نموذج الذاكرة المحدودة الغالبية العظمى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويمكن تطبيقه في نطاق واسع من السيناريوهات، بدءًا من التطبيقات الصغيرة مثل روبوتات الدردشة، إلى السيارات ذاتية القيادة واستخدامات متقدمة أخرى.
🟠 أمثلة على الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة
- روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية: تُعد روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية أشكالًا من الذكاء الاصطناعي بذاكرة محدودة تعتمد على التعلم العميق لتقليد المحادثة البشرية. فكلما زاد تفاعل المستخدمين مع هذه الأنظمة، تعلمت من البيانات المتاحة وتذكرت تفاصيل عن المستخدم، مما يمكّنها من تقديم ردود ذات صلة وشخصية.
- السيارات ذاتية القيادة: تقوم السيارات ذاتية القيادة بمراقبة ومعالجة البيانات البيئية المحيطة بها أثناء سيرها، مما يساعدها على التنبؤ باللحظات التي يجب فيها الانعطاف أو التوقف أو تجنب العقبات.
6. نظرية العقل للذكاء الاصطناعي Theory of Mind AI
نظرية العقل في الذكاء الاصطناعي تشير إلى مفهوم يمكن فيه للذكاء الاصطناعي إدراك والتقاط مشاعر الآخرين.
استُعير المصطلح من علم النفس لوصف قدرة البشر على قراءة مشاعر الآخرين والتنبؤ بتصرفاتهم المستقبلية استنادًا إلى تلك المعلومات.
لم تُحقق هذه النظرية بشكل كامل بعد، وتُعد المحطة التالية الكبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
يمكن لنظرية العقل أن تُحدث العديد من التغييرات الإيجابية في عالم التكنولوجيا، لكنها تحمل أيضًا بعض المخاطر.
فبما أن قراءة الإشارات العاطفية عملية دقيقة جدًا، فإن تطوير الآلات لتصل إلى مستوى قراءة وفهم هذه الإشارات قد يستغرق وقتًا طويلًا، وقد ترتكب هذه الآلات أخطاء كبيرة خلال مرحلة التعلم.
كذلك يخشى البعض أنه إذا تمكنت تقنيات الذكاء الاصطناعي من الاستجابة للإشارات العاطفية بنفس قدر استجابتها للمواقف، فقد يؤدي ذلك إلى أتمتة بعض الوظائف.
🟠 مثال على الذكاء الاصطناعي بنظرية العقل
قدّم رافائيل تينا، الباحث المتقدم في الذكاء الاصطناعي بشركة التأمين Acrisure، مثالًا يوضح كيف يمكن لتطبيق ناجح لنظرية العقل أن يُحدث ثورة في التكنولوجيا.
إذ يمكن أن تقدم السيارة ذاتية القيادة أداءً أفضل من السائق البشري في أغلب الأوقات، لأنها لن ترتكب نفس الأخطاء البشرية.
لكن إذا كنت كسائق تعرف أن طفل جارك يلعب بالقرب من الشارع بعد المدرسة، فإنك ستقوم بشكل غريزي بتخفيف السرعة عند المرور أمام ممر ذلك الجار — وهو أمر لا يمكن لسيارة تعتمد على ذاكرة محدودة القيام به.
7. الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته Self-Aware AI
الذكاء الاصطناعي ذو الوعي الذاتي يُشير إلى نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك وعيًا بذاته.
ويُعرف هذا النوع بنقطة “التفرد” في الذكاء الاصطناعي، ويُعتبر المرحلة التي تتجاوز نظرية العقل وأحد الأهداف النهائية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
يُعتقد أنه بمجرد تحقيق الذكاء الاصطناعي الواعِ، ستكون هذه الآلات خارج نطاق السيطرة البشرية، لأنها لن تكتفي بإدراك مشاعر الآخرين فحسب، بل ستمتلك أيضًا وعيًا بذاتها.
🟠 مثال على الذكاء الاصطناعي ذو الوعي الذاتي
ربما يكون الروبوت “صوفيا” الذي طوّرته شركة Hanson Robotics أحد أشهر الأمثلة على ذلك.
وعلى الرغم من أن صوفيا ليست واعية تقنيًا، فإن تطبيقاتها المتقدمة للتقنيات الحالية توفر لمحة عن مستقبل قد يشهد ذكاءً اصطناعيًا واعيًا.
إنه مستقبل واعد ومثير للجدل في نفس الوقت، حيث يُثار التساؤل حول مدى أخلاقية بناء ذكاء اصطناعي ذي إدراك ذاتي.
🟠 اقرأ أيضاً: أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي (10 مجالات واعدة)
mohamed ragab
محمد رجب هو مؤسس موقع مستثمر , ويدير قناة باسمه على اليوتيوب.
