يمكنك الوثوق في مستثمر
أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي | نحرص دائما على تكون المعلومات المقدمة في المقالات عالية الجودة ويمكن الاعتماد عليها كمرجع لك كقارئ دائما.
- ستتعرف من خلال هذه المقالة على أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي التي لها مستقبل واعد في الاعوام القادمة.
أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المجالات الأكثر شيوعا في الذكاء الاصطناعي إليك قائمة بأفضل المجالات الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي :
قائمة المحتويات
وفقًا لتقديرات شركة PwC، من المتوقع أن تسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات بإضافة 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي، وهو ما يفوق إجمالي اقتصادات الصين والهند حاليًا.
الجزء الأكبر من هذه المكاسب سيأتي من تحسينات المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتي ستعزز من طلب المستهلكين.
وتتحقق هذه الزيادة بفضل التخصيص الأفضل وزيادة القدرة على تقديم منتجات وخدمات بأسعار معقولة تدعمها تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تشير أبحاث ماكينزي إلى أنه بحلول عام 2030، سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 1.2% سنويًا.
اخترنا 10 مجالات تستخدم فيها الشركات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أتمتة غير مسبوقة، وتخصيص متقدم، وتوقعات موثوقة.
1. الذكاء الاصطناعي في البنوك والخدمات المالية
لطالما عُرفت البنوك التقليدية بأنها بطيئة في تبني التقنيات الجديدة، لكنها الآن تواجه تحديًا كبيرًا في مواجهة المنافسة مع شركات التكنولوجيا المالية المرنة، الرقمية بالكامل.
ومع ذلك، بدأت بعض البنوك في بناء استراتيجيات تحول رقمي ناجحة توفر تجربة مستخدم محسنة عبر الإنترنت، وتستخدم تحليلات البيانات، وتعمل على أتمتة الخدمات لتقديم تسعير أكثر تنافسية.
في السابق، استعرضنا كيف يسهم الذكاء الاصطناعي في بناء مستقبل البنوك وسردنا الخطوات الضرورية التي يجب أن تتخذها البنوك.
يتوسع استخدام الذكاء الاصطناعي في البنوك ليشمل معظم العمليات من خدمة العملاء إلى تقييم المخاطر والتسويق للخدمات المالية.
إذن، كيف يُستخدم التعلم الآلي في صناعة الخدمات المالية؟ هناك عدة اتجاهات من المتوقع أن تهيمن على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في هذه الصناعة،
وإليك بعض الاتجاهات التي تستحق الاهتمام:
الدور المتزايد لتحليل البيانات: تشير الأبحاث إلى أنه بحلول عام 2025 سيتجاوز حجم البيانات المتاحة 180 زيتابايت، بينما ستُقدر قيمة هذه البيانات بحوالي 100 مليار دولار بحلول عام 2027. وتشمل العوامل المؤثرة الأخرى ظهور “البيانات الصغيرة” وتطور “TinyML” في الصناعة المالية، والذي يعتمد على التحليل السريع للبيانات الأكثر أهمية.
الذكاء الاصطناعي التفاعلي وتحسين التفاعل مع العملاء: التواصل السلس، الواجهات البسيطة، وجودة الخدمة هي المجالات الرئيسية التي تُطبق فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البنوك والخدمات المالية.
الذكاء الاصطناعي بدون كود: الحلول المعيارية التي تقلل بشكل كبير من تكاليف التطوير ووقت طرح التطبيقات المالية الجديدة في السوق، مما يضيف قيمة تجارية أكبر للمنتجات. يعد GiniMachine لإدارة مخاطر الائتمان مثالًا رائعًا لهذه التغييرات.
تأثير الميتافيرس: يتوقع الخبراء تأثيرًا متزايدًا للميتافيرس على صناعة الخدمات المالية بفضل العملات المشفرة، والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، والرموز الرقمية.
تحتاج البنوك والمؤسسات المالية إلى تخطيط استراتيجي وتحول رقمي تدريجي لبرامجها القديمة لمواجهة التحديات واكتشاف فرص إضافية في هذه الصناعة.
يعتبر مجال الخدمات المالية من أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي الشائعة في الوقت الحالي وتعتبر ترند في عالم الذكاء الاصطناعي حول العالم.
2. الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة
يعد مجال الصجة من أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي وابرهزها و تتعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الصحية،
وهناك خمس حالات استخدام رئيسية:
التنبؤ بالأمراض باستخدام البيانات الإحصائية: يتيح الذكاء الاصطناعي تشخيص ومعالجة المشكلات الصحية في مراحل مبكرة من خلال تحليل السجل الطبي للمرضى. يساهم تطبيق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في الوقاية المبكرة، وخفض تكاليف العلاج، وتقديم خطط استشفاء فردية في الوقت المناسب.
تقييم المخاطر: تعتمد أنظمة اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي على قدرات الشبكات العصبية والتعلم الآلي لمساعدة الكوادر الطبية في تقييم المخاطر وتحديد احتمالية نجاح العلاج.
إدارة الأوبئة والتقليل من تأثيرها: يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة الأوبئة توقع سلوك الفيروسات أو مسببات الأمراض. على نطاق أوسع، تقوم التقنيات بتحليل انتشار الأوبئة لتحديد مناطق الإغلاق وحماية المزيد من الأفراد.
الأدوات الرقمية للرعاية الصحية: تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية روبوتات التشخيص والدردشة، وأدوات مراقبة البيانات التي تُنبه إلى الحالات الصحية الخطيرة المحتملة. كما تشمل البرمجة اللغوية الطبيعية لتحويل الملاحظات المكتوبة أو المنطوقة إلى بيانات قابلة للتنفيذ للمرضى.
إدارة التأمين والشؤون المالية في الرعاية الصحية: يساعد الذكاء الاصطناعي على تقليل الهدر المالي في القطاع الصحي وزيادة كفاءة الخدمات. يتم ذلك من خلال تحليل الموارد البشرية وأداء المرافق الصحية وهدر الأدوية لتجنب الاحتيال وتقديم سياسات تأمينية مخصصة بشكل أكبر. ويساعد نظام GiniMachine لإدارة المخاطر القائم على الذكاء الاصطناعي في تقييم السيناريوهات الواقعية وتقليل الخسائر المالية.
3. الذكاء الاصطناعي في مجال التجارة الإلكترونية
كما تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية التنبؤ بالطلب لتحسين كفاءة المبيعات بفضل تحسين التوقعات، والتخطيط المناسب للموارد البشرية، وتقليل مخاطر التخزين الزائد، وتوفير رؤى قيّمة حول السوق.
تحتاج تقنيات التعلم الآلي إلى تحليل أنماط الطلب والقرارات الداخلية والعوامل الخارجية لإنشاء توقعات تعتمد على التكنولوجيا.
بالإضافة إلى ذلك، يُسهم الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمة العملاء في التجارة الإلكترونية: إذ تشير التقديرات إلى أن 85-95% من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت تتم بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
تساعد الدردشة الآلية وأدوات التواصل الأخرى في إيجاد الإجابات بسرعة، مما يقلل من معدلات الإحباط ويقلل من معدل التخلي عن الموقع.
4. مجال التسويق والمبيعات
التسويق التنبؤي يشهد نمواً هائلاً بسرعة الصاروخ، حيث يزيد بمعدل 23% سنوياً. يتضمن هذا المجال تقنيات إحصائية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والنمذجة التنبؤية والتنقيب عن البيانات.
تُستخدم هذه التقنيات لمعالجة البيانات وتقييم احتمالية حدوث نتائج مستقبلية معينة.
نرى أمثلة عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات يوميًا. من أبرز تلك الأمثلة: اقتراحات البيع الإضافي التلقائي.
الذكاء الاصطناعي في التسويق يتيح ترتيب الأولويات للعملاء بناءً على مدى استعدادهم لشراء منتجات ذات هامش ربح أعلى أو إرجاع المنتجات.
فيما يلي خمس حالات استخدام واسعة الانتشار للتحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات:
التحليلات التنبؤية في التسويق توفر تجزئة العملاء، تصنيف العملاء المحتملين، اكتساب العملاء، توصيات المحتوى، وتخصيص تجربة العميل.
تجزئة العملاء من خلال نماذج التجميع تساعد في فهم سلوك العملاء، خصائصهم الديموغرافية، واهتماماتهم، وتعزز من أهمية هذه المعايير. تُستخدم هذه التقنية في مجالات مثل التجزئة، البث الرقمي، العلوم الرياضية، التسويق عبر البريد الإلكتروني، والتأمين الصحي.
التنبؤ بخسارة العملاء يُستخدم للتنبؤ بالعملاء الذين من المحتمل فقدانهم واتخاذ إجراءات احتفاظ سريعة، كما يساعد في حساب قيمة الدخل المحتمل المفقود وتحديد العملاء المستعدين للترقية في خطة الدفع.
نمذجة التعرف تساعد في استهداف العملاء المحتملين، بينما تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتصنيف العملاء المحتملين بناءً على احتمال تحولهم إلى عملاء فعليين. من مزايا التصنيف التنبؤي أنه يتيح تتبع قيمة العميل، وإنشاء حملات تسويقية بأعلى عائد على الاستثمار، وتحسين معدلات التحويل والمشتريات.
توصيات المحتوى وتجربة العملاء المخصصة تعتمد على التحليلات التنبؤية في التسويق لتقديم توصيات محتوى تجذب العملاء وتقصر دورة المبيعات، وتساعد في بناء تجربة شخصية من خلال الاستبيانات الإبداعية والحوافز التي تجعل جمهورك المستهدف يشعر بالتقدير الكبير.
إذا كنت بحاجة إلى برنامج لتقييم العملاء المحتملين باستخدام التحليلات التنبؤية، فإن منصة GiniMachine توفر مزايا عديدة.
إنها منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالكامل بدون كود، وتحتاج فقط إلى بيانات تاريخية بصيغة xls/.csv، مع سمات وسجلات المستخدم.
يمكنك بناء نماذج تنبؤية في بضع دقائق والحصول على تقرير مفصل مع رؤى ورسوم بيانية.
يعد مجال التسويق من اجدد و أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.
5. الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة
باستخدام GiniMachine، يمكن للمزارعين تحميل البيانات التاريخية وبناء نماذج تنبؤية لتقييم تقلبات الأسعار والطلب.
أما بالنسبة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعات الزراعة، فهناك منصات للإقراض والتأمين الزراعي، حيث يتم تطبيق خوارزميات Gini في WizeRise إلى جانب حلول OneSoil وHES FinTech.
تجمع هذه الحلول بين التحليلات التنبؤية والزراعة الدقيقة لتحويل بيانات الحقول إلى تقارير قابلة للتنفيذ. يساعد WizeRise في اكتشاف الأنماط القيمة في طلبات القروض، مما يمكن ضباط المخاطر من اتخاذ قرارات أكثر استنارة دون الحاجة إلى مغادرة مكاتبهم.
من أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هوا مجال الزراعة حيث يعد مجالا واعدا لكل تقينات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
6. الذكاء الاصطناعي في مجال الصناعة
التحليلات التنبؤية في قطاع التصنيع تعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة الشركات في مراقبة وتحليل وتحسين عملياتها التجارية.
يُعد دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتصنيع حيوياً للغاية؛ حيث يسهم في تحديد الاتجاهات، واكتشاف المشكلات المستقبلية المتعلقة بتعطل الآلات أو سلاسل التوريد، كما يساعد في التنبؤ بالأزمات المالية وتفاديها من خلال التخطيط السليم.
يمكن للذكاء الاصطناعي الصناعي أيضاً الاستفادة من إنترنت الأشياء لمراقبة حالة المعدات وتنبيه الشركات بشأن أي مواقف غير متوقعة.
يسهم الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع في تحسين الإنتاجية في مكان العمل، تحسين تخطيط الموارد، التنبؤ بالطلب، وتحليل مخاطر الائتمان.
يعتبر مجال الصناعة من أفضل مجالات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي والتي لها مستقبل واعد في الاعتماد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
7. الذكاء الاصطناعي في مجال التأمين
تُقدَّر قيمة صناعة التأمين حالياً بأكثر من 5.5 تريليون دولار، وتوقعات النمو تشير إلى أنها قد تصل إلى أكثر من 6.3 تريليون دولار خلال السنوات الأربع المقبلة.
ولهذا، تسعى معظم شركات التأمين إلى استخدام الأدوات التي تمكّنها من أتمتة أعمالها وتحسين ملف المخاطر لديها.
يُعتبر اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية من الأمور ذات القيمة العالية في قطاع التأمين، بفضل قدرتها على تصفية كميات هائلة من بيانات المستخدمين واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي في التأمين على الأعمال الداخلية فقط، بل يمكن أيضاً تحسين عمليات اتخاذ القرار الموجهة للعملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل تحسين عمليات ملء النماذج والالتحاق، وبناء نماذج بيانات تساهم في اتخاذ قرارات إقراض أسرع.
إضافةً إلى ذلك، يمكن للتأمين أن يستفيد من تركيب أجهزة متصلة تراقب جودة قيادة الأشخاص، مما يساعد في تقليل الرسوم للأفراد الذين يقودون بأمان.
يمكن تطبيق ممارسات مشابهة في التأمين الصحي أيضاً. تحظى التقنيات الإدراكية باهتمام كبير في قطاع التأمين لأنها تمكّن الشركات من تخصيص عروضها وفقاً لسلوك العملاء، وتحسين العمليات، وأتمتة الإجراءات الروتينية.
8. في مجال صناعة واتخاذ القرارات
على سبيل المثال، يمكن أن يوفر النهج المستند إلى البيانات، من خلال التعلم الآلي، معلومات لأصحاب المصلحة حول القرارات السابقة ويقدم تحليلات حول الاقتراحات الصحيحة والخاطئة. بهذه الطريقة، يمكن للقادة تجنب الأخطاء والحصول على صورة واقعية للعواقب.
ومع ذلك، فإن اتخاذ القرارات المؤتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي ينطوي على بعض المخاطر. على سبيل المثال، قد لا يضمن اتخاذ القرار المستند إلى التعلم الآلي أن البيانات المجمعة ذات جودة عالية في جميع الحالات، ولكن هناك جهود كبيرة لتجنب التحيز.
في GiniMachine، على سبيل المثال، نقوم بمرحلة تحقق من النموذج التنبؤي للتأكد من عمله كما هو متوقع. كما أن GiniMachine يمكنه التعامل مع الحقول المفقودة والعمل مع البيانات غير المنظمة أو الأولية.
لضمان التقييم السليم للبيانات، يُنصح بتوظيف خبراء لتحليل مستقل واستخدام البنية التحتية الملائمة مع اتخاذ تدابير الأمان اللازمة لتجنب اندماج البيانات السيئة واتخاذ قرارات غير سليمة في الأعمال.
9. في مجال السفر والسياحة
إلى جانب تقنيات التعرف على الوجه في المطارات، هناك المزيد من الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تظهر للشركات الخاصة لجعل السفر أكثر اقتصاداً وراحة.
على سبيل المثال، يشمل ذلك الذكاء الاصطناعي في حجز السفر وتنبؤ أسعار الرحلات الجوية، والذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء في المطارات والفنادق التي تستخدم الروبوتات المساعدة وغيرها.
تشمل التطبيقات الأكثر تحديدًا للذكاء الاصطناعي في السفر حلول إدارة تعطل السفر التي تقترح بدائل في حالة الطقس السيئ أو التأخيرات الأخرى.
وكما هو الحال في العديد من الصناعات الأخرى، يمكن لصناعة السفر والضيافة الاستفادة من التنبؤ بانخفاض عدد العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تعتمد تحليلات GiniMachine التنبؤية على البيانات التاريخية لاكتشاف الأنماط الخفية وإبلاغ الشركات عن مخاطر إلغاء الحجوزات أو الرحلات.
كما يتم استخدام تحليلات البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الفنادق والمنتجعات الفاخرة.
من خلال تحليل مشاعر الزوار، يمكن للنظام تحسين تجربة الضيوف، والكشف عن المشاكل في الوقت المناسب، وإرسال إشعارات حول الحاجة إلى التدخل البشري.
تتمتع صناعة السفر والضيافة بآفاق واسعة لمزيد من التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
قد تشمل تلك التطبيقات المزيد من المساعدين الصوتيين والروبوتات التي تساعد السياح، والتعامل الذكي مع الأمتعة، والواقع المعزز، والتخطيط الكامل للسفر من البداية إلى النهاية، وغيرها.
⭕ اقرأ أيضاً: أفضل مواقع الذكاء الاصطناعي ( 10 مواقع موثوقة)
mohamed ragab
محمد رجب هو مؤسس موقع مستثمر , ويدير قناة باسمه على اليوتيوب.
